Moving Average Minitab

Minitab Six Sigma. . . . Minitab (). . (SPC). (ANOVA) durchgeführt. ARMA ARIMA. (ODBC). . Projektmanager . Minitab Minitab: - - - - - - Microsoft Office Excel - -: Standardabteilung. - Verteilte Daten - - (Diagramme) BAR PIE. Aufrechtzuerhalten. - SPC MSA - - - - - - - -. MINITAB Statistical Software ist das ideale Paket für Six Sigma und andere Qualitätsverbesserungsprojekte. Von der statistischen Prozesskontrolle bis zum Entwurf von Experimenten bietet es Ihnen die Methoden, die Sie benötigen, um jede Phase Ihres Qualitätsprojekts zu implementieren, zusammen mit Funktionen wie StatGuide und ReportPad, die Ihnen helfen, Ihre Ergebnisse zu verstehen und zu kommunizieren. Kein Paket ist genauer, zuverlässiger oder einfach zu bedienen. MINITAB 14 bietet nicht nur mehr statistische Leistung als unsere bisherige Version, sondern bietet auch viele neue Features wie: Eine leistungsstarke neue Grafik-Engine, die ansprechende Ergebnisse liefert, die einen enormen Einblick in Ihre Daten bieten. Eine mühelose Methode, Diagramme zu erstellen, zu bearbeiten und zu aktualisieren Um Ihre Menüs und Symbolleisten anzupassen, so dass Sie bequem auf die Methoden zugreifen können, die Sie am meisten verwenden. - Einfache Bedienung: - Intuitive Gestaltung ist einfach zu erlernen - Logische Anordnung von Menüs und Werkzeugen, passende Lehrbücher und Schulungsunterlagen - Projektleiter organisiert Analyse - ReportPadtrade für die Erstellung von Berichten - Einfache Ausgabe der Ergebnisse in PowerPoint und Word - Übersichtliches, umfassendes Hilfesystem - StatGuidetrade Erklärt die Ausgabe - Tool-spezifische Tutorials - Glossar der statistischen Begriffe - Methoden und Formeln, die in Berechnungen verwendet werden - Smart Dialog Boxestrade erinnert sich an neue Einstellungen - Hunderte von Beispieldatensätzen - Verfügbar in mehreren Sprachen - Erhöhte Geschwindigkeit und verbesserte Performance - Daten - und Dateiverwaltung: - Unbegrenzte Arbeitsblätter mit bis zu 4000 Spalten und unbegrenzten Zeilen - Importexport: Excel, Text, CSV, HTML usw. - Abfragen von Datenbanken mit ODBC - Zuweisen von Formeln Sperren aktualisieren bei Datenänderung - Mehrere UndoRedo - Numerische, Text - und Datetime-Formate - Datenmanipulation: Zusammenführen, Subset, Sortieren, Transponieren, Code, etc. - Matrixfunktionen - Passwortschutz - Assistent: - Menü, Analyse - hilft Ihnen, das richtige Werkzeug mit einem interaktiven Entscheidungsbaum auszuwählen - enthält Richtlinien, um sicherzustellen, dass Ihre Analyse erfolgreich ist - Verwendet eine vereinfachte Schnittstelle, die leicht verständlich ist - liefert Interpretation Ihrer Ausgabe - Erstellt umfassende Berichte zur Ergebnisdarstellung - Basisstatistiken: - Beschreibende Statistik - Einzelproben-Z-Test - Ein-und Zwei-Stichproben-T-Tests, gepaartes t-Test - Eins - und Zwei-Proportionsprüfungen - Eins - und Zwei-Probe-Poissonratentests - Eins - und Zwei-Varianz-Test - Korrelation und Kovarianz - Normalitätstest - Gütigkeitstest für Poisson - Grafik: - Modernste Grafik-Engine - Grafische Galerien vereinfachen die Graphenbildung - Interaktive Bearbeitung von Attributen (Achsen, Etiketten usw.) - Neuerstellung von benutzerdefinierten Graphen mit neuen Daten - Einfache Platzierung von mehreren Graphen auf einer Seite - Anzeige von Daten für verschiedene Variablen oder Gruppen in Panels - Informationsanzeige-Tools: Tooltips, Fadenkreuz, Betriebsflags - Grafiken können als Datenänderung aktualisiert werden - Integrierte Graphen mit nur einem Klick - Scatterplots, Matrixplots , Kartenplots, Dotplots, Histogramme, Diagramme, Zeitreihenplots usw. - Linienplots - Kontur - und Rotations-3D-Diagramme - Wahrscheinlichkeits - und Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Zahlreiche Spezialdiagramme - OLE, um Minitab-Graphen in anderen Anwendungen zu bearbeiten TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF - Regressionsanalyse: - Lineare Regression - Nichtlineare Regression - Orthogonale Regression - Binäre, ordinale und nominale logistische Regression - Teilweise kleinste Quadrate (PLS) - Schrittweise und beste Teilmengen - ANOVA - Allgemeines Linearmodell (GLM) - Unausgeglichene verschachtelte Designs - MANOVA - Vollständig verschachtelte Designs - Analyse von Mitteln - Mehrfache Vergleiche - Restliche Effekte, Haupteffekte, Und Interaktionsflächen - Design von Experimenten: - Zwei Ebenenfaktorentwürfe - Splitplotdesigns - Allgemeine Fakultätsentwürfe - Plackett-Burman-Designs - Ansprechflächendesigns - Mixturdesigns - D-optimale und distanzbasierte Designs - Taguchi-Designs - Spezifizierte Entwürfe - Analysieren der Variabilität für Fakultätsentwürfe - Response-Vorhersage - Botched-Runs - Response-Optimierung - Plots: Residuen, Haupteffekte, Interaktion, Würfel, Kontur, Oberfläche, Wireframe - Effekte: Normal, Halbnorm, Pareto - - Fließdiagramm - Pareto-Diagramm - Diagramm für Ursache und Wirkung (Fischgräte) - Variablenregelkarten: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-RS , Z-MR - Attribute Regelkarten: P, NP, C, U, P, U - Zeitgewichtete Regelkarten: MA, EWMA, CUSUM - Multivariate Regelkarten: T-squared, verallgemeinerte Varianz, MEWMA - : G, T - Kundenspezifische Tests für spezielle Ursachen - Historicalshift-in-Prozess-Diagramme - Individuelle Verteilungskennung - Box-Cox-Transformation - Johnson-Transformation - Prozessfähigkeit: normal, nicht normal, Attribut, Batch - Prozessfähigkeit für mehrere Variablen - Sixpacktrade - Multi-Vari-Diagramm - Symmetrieplot - Akzeptanzabtastung und OC-Kurven - Toleranzintervalle - Messsystemanalyse: - Datenerfassungs-Arbeitsblattgenerator - Gage RampR Gekreuzt: ANOVA - und Xbar-R-Methoden - Gage RampR Nested - Gage RampR für mehr als zwei Variablen - Fehlklassifizierungswahrscheinlichkeiten - Gagelaufdiagramm - Gagelinearität und Bias - Typ 1 Gage Study (Einzelteil) - Attribut Gage Study ndash AIAG analytische Methode - Attributvereinbarungsanalyse - ReliabilitySurvival Analysis: - Parametrische und nichtparametrische Verteilungsanalyse - Goodness-of-fit Maßnahmen - ML - und Kleinstquadratschätzungen - Exakte Fehler-, Rechts-, Links - und Intervallzensurdaten - Beschleunigte Lebensdauertests - Regression mit Lebensdaten - Zuverlässigkeitsprüfpläne - Schwellenparameterverteilungen - Analyse reparierbarer Systeme - Analyse mehrerer Fehlermodi - Probitanalyse - Weibayesanalyse - Hypothesentests an Verteilungsparametern - Plots: Verteilung, Wahrscheinlichkeit, Gefährdung, Überleben - Garantieanalyse - Multivariate Analyse: - Hauptkomponentenanalyse - Faktoranalyse - Diskriminanzanalyse - Clusteranalyse - Korrespondenzanalyse - Itemanalyse und Cronbachrsquos Alpha - Zeitreihen und Prognosen: - Zeitreihenplots - Trendanalyse - Zerlegung - Gleitender Durchschnitt - Exponentialglättung - Wintersrsquo-Methode - Auto-, Teilauto - und Kreuzkorrelationsfunktionen - ARIMA - Nichtparametrisch: - Signentest - Wilcoxon-Test - Mann - Whitney-Test - Kruskal-Wallis-Test - Tische: - Chi-Quadrat, Fisherrsquos genau, und andere Tests - Chi-Quadrat Güte-von-fit-Test - Tally und Kreuztabellen - Leistung und Stichprobenumfang: - Stichprobenumfang für eine Schätzung - Probe Z - Ein-und Zwei-Stichprobe t - Paired t - Ein und zwei Proportionen - Ein-und Zwei-Probe-Poisson-Raten - Ein-und Zwei-Varianten - Einweg-ANOVA - Zwei-Level-Fakultät-Design - Plackett-Burman und allgemein Vollfaktorielle Entwürfe - Leistungskurven - Simulation und Verteilungen: - Zufallszahlengenerator - Dichte, kumulative Verteilung und inverse kumulative Verteilungsfunktionen - Zufallsstichproben - Makros und Anpassbarkeit: - Anpassbare Menüs und Symbolleisten - Umfangreiche Einstellungen und Benutzerprofile - DMAIC Toolbar - Umfassend (Openclose) Genauigkeit vs. Präzision: Was ist der Unterschied Ich erinnere mich, sitzen in meinem neunten Klasse Chemie Klasse, wenn mein Lehrer erwähnt, dass die dayrsquos Lektion eine Diskussion über Genauigkeit und Präzision enthalten würde , Und wie sich beide auf experimentelle Messungen beziehen. Irsquove war immer mehr ein liberal-künstlerischer Mensch, und ich dachte zuerst, Gibt es wirklich einen Unterschied zwischen den beiden Begriffen In der Tat, ich sogar daran erinnert, die Verwendung der Worte austauschbar in meinem Schreiben für die englische Klasse Aber wie ich durch mehr fortgesetzt Fortgeschrittene Wissenschaft und Mathe-Kurse in der Universität, und schließlich beigetreten Minitab Inc. Ich wurde auf die wichtigen Unterschiede zwischen Genauigkeit und precisionmdash abgestimmt und vor allem, wie sie beziehen sich auf Qualitätsverbesserungsprojekte Bewertung von Variation in Ihre Messsysteme Irsquove gelernt, dass wenn yoursquore ein Qualitätsverbesserungsprojekt starten Dies beinhaltet das Sammeln von Daten, um die Qualität zu kontrollieren oder Änderungen in Ihrem companyrsquos Prozesse zu überwachen, itrsquos wesentlich, dass Ihre Systeme für das Sammeln von Messungen arenrsquot fehlerhaft ist. Immerhin, wenn Sie canrsquot Ihr Messsystem vertrauen, dann können Sie canrsquot vertrauen die Daten, die es produziert. Also, welche Arten von Mess-System-Fehler stattfinden kann Herersquos wo Genauigkeit und Präzision ins Spiel kommen. Genauigkeit bezieht sich darauf, wie nahe Messungen zum quottruequot Wert sind, während Präzision sich bezieht, wie nahe Messungen zueinander sind. Mit anderen Worten beschreibt die Genauigkeit den Unterschied zwischen der Messung und dem Istwert der Partrsquos, während die Genauigkeit die Veränderung beschreibt, die Sie sehen, wenn Sie denselben Teil wiederholt mit demselben Gerät messen. Präzision lässt sich in zwei Komponenten zerlegen: Wiederholgenauigkeit. Die Variation, die beobachtet wird, wenn derselbe Bediener das gleiche Teil wiederholt mit demselben Gerät misst. Reproduzierbarkeit. Die Variation, die beobachtet wird, wenn verschiedene Bediener das gleiche Teil mit demselben Gerät messen. Itrsquos wichtig zu beachten, dass Messsysteme können sowohl von Genauigkeit und Präzision Probleme leiden Eine Dartscheibe kann uns helfen, visualisieren Sie den Unterschied zwischen den beiden Konzepten: Genau und präzise präzise. Aber nicht genau Genau, aber nicht präzise Genauigkeit und Genauigkeit Genauigkeit und Genauigkeit ldquoSnackyrdquo Vielleicht kann dieses Beispiel helfen, die Unterschiede weiter zu zeigen. Letrsquos sprechen Kartoffelchips Nehmen Sie an, dass Ihrsquore ein Imbißnahrungsmittelhersteller 12 Unze produziert. Taschen von Kartoffelchips. Sie testen das Gewicht der Beutel mit einer Skala, die die Beutel genau misst (mit anderen Worten, es gibt wenig Abweichung in den Messungen), aber nicht genau ndash Messung 13,2 Unzen. 13,33 Unzen Und 13,13 Unzen. Für drei Proben. Oder vielleicht ist die Waage genau, die Messung der drei Proben bei 12,02 Unzen. 11,74 Unzen. Und 12,43 Unzen. Aber nicht präzise. In diesem Fall haben die Messungen eine größere Varianz, aber der Durchschnitt der Messungen ist sehr nahe an den Zielwert von 12 oz. Oder vielleicht sind Ihre Messungen ganz über dem Platz, mit Proben, die bei 11,64 Unzen messen. 12,35 Unzen. Und 13,04 Unzen. In welchem ​​Fall Ihre Skala weder genau noch präzise sein kann. Aber wie können Sie diese Probleme in Ihrem Messsystem erkennen? Auswertung der Genauigkeit amp Präzision Genauigkeit und Präzision können mit vielen Messsystemanalysetools in der Minitab Statistical Software leicht ausgewertet werden. Einschließlich Gage Linearity und Bias Studies und Gage RampR Studies, die Ihnen helfen, zeigen Sie, wenn eine Waage neu kalibriert werden muss oder wenn Ihre neu gemieteten Betreiber messen Bestandteile konsequent. Was sollten Sie tun, wenn Sie Genauigkeit und Genauigkeitsfehler erkennen Konzentrieren Sie sich auf die Verbesserung Ihres Messsystems, bevor Sie sich auf Ihre Daten verlassen und mit Ihrem Verbesserungsprojekt vorankommen. Lassen Sie die Ergebnisse Ihrer Gage RampR-Studie helfen Ihnen zu entscheiden, ob Rekalibrierung einer Skala oder Durchführung mehr Training für neue Mitarbeiter können genau das, was Sie brauchen, um Ihre Mess-Systeme wieder auf Kurs zu erhalten. Schauen Sie sich diese Ressourcen heraus, um mehr über das Abschließen einer Gage-Studie in Minitab zu erfahren: Name: S. Luko bull Mittwoch, 22. August 2012 Der Begriff quotaccuracyquot ist jetzt definiert als ein Verbund von Bias sowie Präzision. Das neue quotaccuracyquot in der alten sence wird jetzt als biasquot bezeichnet. Siehe nachstehende ISO-Terminologie-Definition. 3.3.1 Genauigkeit der Übereinstimmung zwischen einem Testergebnis (3.4.1) oder Messergebnis (3.4.2) und dem wahren Wert (3.2.5) HINWEIS 1 In der Praxis wird der akzeptierte Referenzwert (3.2.7) ersetzt Den wahren Wert. ANMERKUNG 2 Der Begriff Genauigkeit bezieht sich, wenn er auf einen Satz von Test - oder Messergebnissen angewendet wird, aus einer Kombination von Zufallskomponenten und einer gemeinsamen systematischen Fehler - oder Biaskomponente. HINWEIS 3 Genauigkeit bezieht sich auf eine Kombination von Wahrheit (3.3.3) und Präzision (3.3.4). Name: Marion Foster Mittwoch, 22. August 2012 Vielen Dank für den Newsletter Ich bin ein Manager des Labors hier bei Spirit AeroSystems und in Zukunft über eine Telekom oder Newsletter Ich möchte einige Tutorials für die Berechnung der Unsicherheit Analyse für Messungen, wenn möglich zu sehen . Danke, Marion Foster Name: webb burgess bull Mittwoch, 22. August 2012 Sehr gute Beschreibung des Unterschieds zwischen Genauigkeit und Präzision. Ich denke, es wäre eine gute Idee, die Themen der Auflösung und signifikanten Stellen auch in diesen Kommentar aufzunehmen. Dies würde vielleicht verhindern, dass Schrift 13.2, 13.33 und 13.13. Es ist schwierig, die Genauigkeit zu erklären, wenn die Anzahl der signifikanten Stellen oder der Auflösung von Messung zu Messung variiert. Die 13.2 sollte vermutlich als 13.20 aufgezeichnet werden. Im Gegensatz zu den meisten Völkern Glauben ist das quot0quot wichtig. Name: Carly Barry bull Freitag, 7. September 2012 Hi Webb - Vielen Dank für das Lesen und für Ihren Kommentar Große Idee - Auflösung und signifikanten Ziffern wäre hilfreich, Themen zu einem zukünftigen Post hinzufügen