Time-Series Momentum versus Moving Average Trading Regeln Nhut H. Nguyen Nuttawat Visaltanachoti Massey University - Abteilung für Wirtschaft und Finanzen 22. Dezember 2014 Zeitreihe Impuls (TSMOM) und gleitenden Durchschnitt (MA) Handelsregeln sind eng miteinander verbunden aber es gibt wichtige Unterschiede . TSMOM-Signale treten an Punkten auf, die mit einer MA-Richtungsänderung übereinstimmen, während MA-Kaufsignale (Verkaufssignale) nur einen Preis erfordern, um oberhalb (unterhalb) einer MA zu bewegen. Unsere empirischen Ergebnisse zeigen, dass MA-Regeln häufig frühere Signale liefern, die zu sinnvollen Rückkehrergebnissen führen. Beide Regeln führen am besten außerhalb der großen Aktienreihen, die das Rätsel ihrer Popularität mit Investoren noch fehlende unterstützende Beweise in akademischen Studien erklären können. Anzahl der Seiten im PDF-Format: 45 Stichwörter: G11, G12 JEL Klassifizierung: Technische Analyse, Zeitreihen-Momentum, gleitender Durchschnitt, Renditevorhersage Datum der Veröffentlichung: 27. Februar 2013 Letzte Änderung: 26. Februar 2015 Vorgeschlagenes Citation Marshall, Ben R. Und Nguyen, Nhut H. und Visaltanachoti, Nuttawat, Zeitreihen-Momentum versus Moving Average Trading Rules (22. Dezember 2014). Erhältlich bei SSRN: ssrnabstract2225551 oder dx. doi. org10.2139ssrn.2225551 Kontaktinformationen Ben R. Marshall (Kontaktperson) Massey University - School of Economics and Finance (E-Mail) Private Bag 11-222 Palmerston North, 30974 Neuseeland 64 6 350 5799 (Telefon) 64 6 350 5651 (Fax) Personen, die dieses Papier heruntergeladen haben, haben auch Folgendes heruntergeladen: 1. Absolute Momentum: Eine einfache rechenbasierte Strategie und universelle Trendfolgende Overlays von Gary Antonacci 2. Entmystifizierende Zeitreihen-Impulsstrategien: Volatility Estimators , Handelsregeln und pairwise Korrelationen von Nick Baltas und Robert Kosowski 3. Risiko Premia Ernte durch Dual Momentum Von Gary Antonacci Menschen, die dieses Papier heruntergeladen haben auch heruntergeladen: 1. Absolute Momentum: Eine einfache rechenbasierte Strategie und universelle Trend-Following Overlay Von Gary Antonacci 2. Entmystifizierende Zeitreihen-Impulsstrategien: Volatilitätsschätzer, Handelsregeln und pairwise-Korrelationen Von Nick Baltas und Robert Kosowski 3. Risiko-Premia-Ernte durch Dual-Impuls Von Gary Antonacci 5. Ein Trendfaktor: Alle wirtschaftlichen Vorteile durch Verwendung von Informationen über Investitionshorizonte Von Yufeng Han. Guofu Zhou. 6. Relative Strength Strategien für Investitionen von Meb Faber 7. Momentum-Strategien in Futures-Märkten und Trendfolgender Fonds Von Nick Baltas und Robert Kosowski 8. Der Trend ist unser Freund: Risiko-Parität, Momentum und Trend im Anschluss an die globale Asset-Allokation Von Andrew Clare . James Seaton. Trend-folgend ist eine der ältesten Investitionsmethoden, die als technische Analyse markiert wurde, trat-folgend ging weitgehend un-recherchiert durch Akademiker Forschung des Querschnittsimpulses explodierte, nachdem Narasimhan Jegadeesh und Sheridan Titman ihre Seminal 1992-Studie veröffentlicht hatten, Serienmomentum blieb weitgehend ignoriert bis nach 2008 Preis-basierte Trendfolgen-Techniken, wie gleitende durchschnittliche Systeme, blieben getrennt von Rendite-basierten Zeitreihen-Momentum-Techniken. Neue Forschungen zeigen, dass bewegte durchschnittliche Systeme und Zeitreihen-Dynamik mathematisch verbundenen Techniken Im Jahre 1838 veröffentlichte James Grant The Great Metropolis, Band 2. Innerhalb, sprach er von David Ricardo, ein englischer Politikwissenschaftler, der auf den Londoner Märkten aktiv war Den späten 1700er und frühen 1800er Jahren. Ricardo sammelte ein großes Vermögen, das sowohl Anleihen als auch Aktien bezog. Nach Grant wurde Ricardos Erfolg auf drei goldene Regeln zurückgeführt: Wie ich den Namen von Herrn Ricardo erwähnt habe, kann ich beobachten, dass er sein unermessliches Vermögen durch eine gewissenhafte Aufmerksamkeit auf das bezog, was er seine eigenen drei goldenen Regeln nannte, die Einhaltung von Die er auf seine privaten Freunde drückte. Diese waren, niemals ablehnen eine Option, wenn Sie es bekommen können, Schneiden Sie Ihre Verluste, Lassen Sie Ihre Gewinne laufen auf. Durch den Abbau von Verlusten in den Verlusten bedeutete Herr Ricardo, dass, wenn ein Mitglied einen Aktienkauf getätigt und die Preise sinken würden, er sofort weiterverkaufen müsse. Und indem er Gewinne laufen ließ, bedeutete er, daß, wenn ein Glied Besitz besäße, und Preise sich erhoben, er nicht verkaufen solle, bis die Preise ihren Höhepunkt erreicht hätten und wieder zu fallen begannen. Dies sind in der Tat goldene Regeln und können mit Vorteil auf unzählige andere Transaktionen angewendet werden, als jene, die mit der Börse verbunden sind. Kürzen Sie Ihre Verluste und lassen Sie Ihre Gewinne laufen zu den Grundpfeilern der Trendfolgen. Andere prominente frühe Tendenzfolger schließen ein: Charles H. Dow, Gründer und erster Herausgeber des Wall Street Journal sowie Mitbegründer von Dow Jones und Company Jesse Livermore, der von Edwin Lefvre zitiert wird, wie gesagt, das große Geld war Nicht in den einzelnen Fluktuationen, sondern in den Hauptbewegungen. Ausbau der gesamten Markt und seine Tendenz. Richard Wyckoff, dessen Methode das Eingehen von Long-Positionen nur, wenn der Markt war Trending und Shorting, wenn der Markt trends. Es gab sogar eine frühe akademische Studie der Trendfolgen von Alfred Cowles III und Herbert Jones im Jahr 1933 durchgeführt. In der Studie mit dem Titel Einige A Posteriori Wahrscheinlichkeiten in Stock Market Action. Konzentrieren sie sich auf die Zählung der Anzahl der Sequenzen Zeiten, wenn positive Renditen von positiven Renditen gefolgt wurden, oder negative Renditen wurden von negativen Rückkehr in die Umkehrzeiten gefolgt, wenn positive Renditen von negativen Renditen gefolgt sind, und umgekehrt. Cowles und Jones bewerteten das Verhältnis dieser Sequenzen und Umkehrungen der Aktienkurse im Zeitraum von 20 Minuten bis 3 Jahren. Ihre Ergebnisse: Es wurde festgestellt, dass für jede Serie mit Intervallen zwischen Beobachtungen von 20 Minuten bis zu 3 Jahren die Sequenzen die Umkehrungen überzahlten. Im Fall der Monatsreihe von 1835 bis 1935, insgesamt 1200 Beobachtungen, gab es 748 Folgen und 450 Umkehrungen. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit schien 625 zu sein, daß, wenn der Markt in einem gegebenen Monat gestiegen wäre, er im darauffolgenden Monat steigen würde, oder wenn er gefallen wäre, daß er für einen weiteren Monat weiter sinken würde. Die Standardabweichung für eine solche lange Reihe, die durch zufälliges Penny-Werfen konstruiert wird, wäre 17,3, daher beträgt die Abweichung von 149 von dem erwarteten Wert von 599 das achtfache der Standardabweichung. Die Wahrscheinlichkeit, ein solches Ergebnis in einer Penny-werfenden Reihe zu erhalten, ist infinitesimal. Trotz vielversprechender empirischer und theoretischer Ergebnisse für Trendfolgen würden die nächsten akademischen Studien erst nahezu ein Jahrhundert später kommen. 1934 veröffentlichten Benjamin Graham und David Dodd Sicherheitsanalyse. Später, 1949, veröffentlichten sie den intelligenten Investor. In diesen gewichtigen Tieren, sie umreißen ihre Methoden für eine erfolgreiche Investition. Graham und Dodds-Methode auf die Bewertung der finanziellen Lage der zugrunde liegenden Geschäft konzentriert. Ihr Ziel war es, einen Unternehmenswert und einen Kaufbestand zu identifizieren, wenn der Markt einen erheblichen Rabatt auf diesen Wert bot. Für Graham und Dodd war alles andere Spekulation. Graham und Dodd gaben fundamentalen Investoren und speziell Wert Investoren ihre Bibel. Alles, was nicht fundamental war, war die technische Analyse. Und da Trend-Following nur auf die Bewertung der vergangenen Preise, es wurde als technische Analyse. Leider, Akademiker weitgehend entlassen technische Analyse durch die 1900er Jahre. Dies ist wahrscheinlich aufgrund der Tatsache, dass es schwierig zu studieren und zu testen. Die Praktizierenden folgen einer großen Anzahl verschiedener Techniken. Manchmal können diese verschiedenen Techniken zu widersprüchlichen Vorhersagen zwischen Technikern führen. Aber im Jahr 1993, Narasimhan Jegadeesh und Sheridan Titman veröffentlicht Returns to Buying Gewinner und Verkauf von Losers: Auswirkungen auf die Börseneffektivität. In ihrer Arbeit skizzierten sie eine Anlagestrategie, die Aktien erwarb, die ihre Vergleichsgruppe übertrafen und Aktien verkauften, die unterdurchschnittlich waren. Jegadeesh und Titman nannten ihre Ansatz relativ Stärke ein Begriff, der lange von Technikern verwendet wurde. Nun wird es auch als Querschnittsmomentum bezeichnet. Relative Impulse, oder oft nur Impuls. Diese einfache Methode, die von Jegadeesh und Titman umrissen wurde, schuf statistisch signifikante positive Renditen, die nicht durch gemeinsame Risikofaktoren erklärt werden konnten. Dieses Papier führte in eine Ära der Impulsforschung, mit Wissenschaftlern zu erforschen, wie die Technik über geographische, zeitliche Rahmen und Asset-Klassen ging. Die Ergebnisse waren, dass die Dynamik überraschend robust war. Trotz des Erfolgs der relativen Stärke. Das Interesse an seinem engen Cousin-Trendfolgen war noch nicht zu finden. Bis zur Finanzkrise von 2008. Technisch gesehen wurde im Jahr 2006 eine der populärsten Forschungsarbeiten zum Trendfolgen von Mebane Fabers A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation veröffentlicht. Die Mehrheit der Akademiker fand jedoch nach 2008 statt. Wir schätzen dieses Interesse auf Trendfolgenrisikominderungseigenschaften. Die Studien fallen typischerweise in zwei Lager. Im ersten Lager war das Studium der Trendfolgen, die dazu tendierten, einfache mechanische Systeme, wie gleitende Durchschnitte zu folgen. Faber (2006) fiel in dieses Lager mit einem 10-monatigen gleitenden Durchschnitt Cross-Over. Es gibt verschiedene Varianten dieser Systeme. Zum Beispiel könnte man das Kreuz des Preises über dem gleitenden Durchschnitt als Signal verwenden. Ein anderer könnte das Kreuz eines kürzeren gleitenden Durchschnitts über einen längeren verwenden. Schließlich können einige sogar Richtungsänderungen im gleitenden Durchschnitt als das Signal verwenden. Andere tendierten dazu, sich auf das zu konzentrieren, was als Zeitreihenimpuls bekannt werden sollte. Im Zeitreihenmomentum wird das Handelssignal erzeugt, wenn die Gesamtrendite über eine gegebene Periode die Nulllinie kreuzt. Eine der prominentesten Studien für die Zeitreihen-Dynamik waren Moskowitz, Ooi und Pedersen (2011), die die Anomalie bei 58 Liquide Aktienindex-, Währungs-, Rohstoff - und Anleihe-Futures signifikant belegen konnten. Trendfolgende gleitende Durchschnittsregeln wurden nach wie vor als technische Handelsregeln gegenüber dem quantitativen Ansatz des Zeitreihenimpulses betrachtet. Vielleicht ist der größte Unterschied, dass die Tendenz folgendes Lager tendenziell auf Techniken mit Preisen konzentrieren, während das Momentum Lager auf Rückkehr fokussiert. Doch die Forschung über die letzten halben Jahrzehnt tatsächlich zeigt, dass sie mathematisch verwandte Strategien sind. Bruder, Dao, Richard und Roncallis 2011 Trend-Filter-Methoden für Momentum Strategien vereinten gleitende durchschnittliche Cross-Over-Strategien und Zeitreihen-Dynamik, indem sie zeigen, dass Crossover war wirklich nur ein alternatives Gewichtungsschema für Renditen in Zeitreihen-Dynamik. Um zu zitieren, bildet die Gewichtung jeder Rückkehr ein Dreieck, und die größte Gewichtung wird am Horizont des kleinsten gleitenden Durchschnitts angegeben. Daher kann der Indikator in Abhängigkeit von dem Horizont n 2 des kürzesten gleitenden Durchschnitts auf den aktuellen Trend (wenn n 2 klein ist) oder auf vergangene Trends (wenn n 2 so groß wie n 1 2 ist) fokussiert werden. In Marshall, Nguyen und Visaltanachotis Zeit-Serie Momentum versus Moving Average Trading Regeln. Veröffentlicht im Jahr 2012, wird der Zeitreihenimpuls auf die Richtungsänderung eines gleitenden Durchschnitts bezogen. Tatsächlich werden Zeitreihen-Impuls-Signale nicht auftreten, bis das gleitende Mittel die Richtung ändert. Daher werden vorausgehende Durchschnittsregeln, die sich auf den Preis beziehen, der den gleitenden Durchschnitt überschreitet, wahrscheinlich vor einer Änderung des Signals aus dem Zeitreihenimpuls auftreten. Ähnlich wie Bruder, Dao, Richard und Roncalli zeigen Levine und Pedersen, dass die Zeitreihen-Dynamik und die gleitenden durchschnittlichen Crossover in ihrer 2015-Zeitung in hohem Grade verwandt sind, welcher Trend Ihr Freund ist. Sie finden auch, dass Zeitreihen-Dynamik und gleitende durchschnittliche Cross-Over-Strategien ähnlich durchführen über 58 flüssige Futures und Forward-Kontrakte. Beekhuizen und Hallerbach verknüpfen in ihrem 2015-Papier, das die Trendregeln aufgreift, auch gleitende Durchschnitte mit Renditen, erkunden aber Trendregeln mit Skip-Perioden und der populären MACD-Regel (Moving Average Convergence Divergence). Unter Verwendung der implizierten Verknüpfung von gleitenden Durchschnitten und Renditen zeigen sie, dass der MACD so viel Trend folgt, wie es Mittelwert-Reversion ist. Diese Studien sind wichtig, weil sie helfen, den Ansatz der Preis-basierte Systeme zu validieren. Mathematisch miteinander verknüpft, können technische Ansätze wie gleitende Durchschnitte nun mit der gleichen theoretischen Basis verknüpft werden wie die wachsende Körperarbeit im Zeitreihenmomentum. Markt-Praktiker haben seit langem, dass der Trend ist dein Freund und akademische Literatur hat endlich begonnen, zuzustimmen. Aber vielleicht, am wichtigsten, wissen wir jetzt, dass es egal, ob Sie den technischen Ansatz mit bewegten Durchschnitten oder die quantitative Ansatz der Messung Renditen nehmen. Am Ende des Tages, theyre mehr oder weniger die gleiche Sache. Moving Averages: Wie Sie sie verwenden Einige der primären Funktionen eines gleitenden Durchschnitt sind, um Trends und Umkehrungen zu identifizieren. Die Stärke eines Vermögensimpulses zu messen und potenzielle Bereiche zu bestimmen, in denen ein Vermögenswert Unterstützung oder Widerstand findet. In diesem Abschnitt werden wir darauf hinweisen, wie verschiedene Zeitperioden die Dynamik überwachen können und wie sich gleitende Mittelwerte bei der Einstellung von Stopp-Verlusten vorteilhaft auswirken können. Darüber hinaus werden wir einige der Möglichkeiten und Grenzen der gleitenden Durchschnitte, die man beachten sollte, wenn sie als Teil einer Handelsroutine. Trend Trends identifizieren ist eine der Schlüsselfunktionen der gleitenden Durchschnitte, die von den meisten Händlern verwendet werden, die den Trend zu ihrem Freund machen wollen. Gleitende Mittelwerte sind nacheilende Indikatoren. Was bedeutet, dass sie nicht vorhersagen, neue Trends, sondern bestätigen Trends, sobald sie etabliert wurden. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, wird eine Aktie in einem Aufwärtstrend betrachtet, wenn der Kurs über einem gleitenden Durchschnitt liegt und der Durchschnitt nach oben geneigt ist. Umgekehrt wird ein Händler einen Preis unter einem nach unten abfallenden Durchschnitt verwenden, um einen Abwärtstrend zu bestätigen. Viele Händler werden nur betrachten halten eine lange Position in einem Vermögenswert, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt handelt. Diese einfache Regel kann dazu beitragen, dass der Trend funktioniert in den Händlern zugunsten. Momentum Viele Anfänger-Trader fragen, wie es möglich ist, Impulse zu messen und wie bewegte Durchschnitte verwendet werden können, um eine solche Leistung zu bewältigen. Die einfache Antwort ist, genau auf die Zeiträume zu achten, die bei der Erstellung des Durchschnitts verwendet werden, da jeder Zeitraum wertvolle Einblicke in verschiedene Arten von Impuls geben kann. Im allgemeinen kann das kurzzeitige Momentum durch Betrachten von sich bewegenden Durchschnitten gemessen werden, die sich auf Zeitabschnitte von 20 Tagen oder weniger konzentrieren. Betrachtet man bewegte Durchschnitte, die mit einer Periode von 20 bis 100 Tagen erstellt werden, gilt allgemein als ein gutes Maß für das mittelfristige Momentum. Schließlich kann jeder gleitende Durchschnitt, der 100 Tage oder mehr in der Berechnung verwendet, als Maß für das langfristige Momentum verwendet werden. Der gesunde Menschenverstand sollte Ihnen sagen, dass ein gleitender 15-Tage-Durchschnitt ein geeigneterer Maßstab für kurzfristige Impulse ist als ein 200-Tage-Gleitender Durchschnitt. Eine der besten Methoden, um die Stärke und Richtung eines Vermögensimpulses zu bestimmen, besteht darin, drei gleitende Durchschnittswerte auf ein Diagramm zu legen und dann genau darauf zu achten, wie sie sich in Beziehung zueinander stapeln. Die drei gleitenden Durchschnitte, die in der Regel verwendet werden, haben unterschiedliche Zeitrahmen, um kurzfristige, mittelfristige und langfristige Kursbewegungen darzustellen. In Abbildung 2 ist ein starkes Aufwärtsmoment zu beobachten, wenn kürzere Mittelwerte über längerfristigen Durchschnittswerten liegen und die beiden Mittelwerte divergieren. Wenn umgekehrt die kürzeren Mittelwerte sich unterhalb der längeren Mittelwerte befinden, ist der Impuls in der Abwärtsrichtung. Unterstützung Eine weitere häufige Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist die Bestimmung potenzieller Preisstützungen. Es braucht nicht viel Erfahrung im Umgang mit gleitenden Durchschnitten zu bemerken, dass der sinkende Preis eines Vermögenswertes oft stoppen und umkehren Richtung auf dem gleichen Niveau wie ein wichtiger Durchschnitt. Zum Beispiel in Abbildung 3 können Sie sehen, dass der 200-Tage gleitenden Durchschnitt war in der Lage, den Preis der Aktie zu stützen, nachdem sie von seiner hohen in der Nähe von 32 fiel. Viele Händler erwarten eine Absprung von großen gleitenden Durchschnitten und wird andere nutzen Technische Indikatoren als Bestätigung der erwarteten Bewegung. Widerstand Sobald der Preis eines Vermögenswertes unter ein einflussreiches Unterstützungsniveau fällt, wie zum Beispiel der gleitende 200-Tage-Durchschnitt, ist es nicht ungewöhnlich, die durchschnittliche Aktie als eine starke Barriere zu sehen, die Investoren daran hindert, den Preis über diesen Durchschnitt hinaus zu drücken. Wie Sie aus der unten stehenden Tabelle sehen können, wird dieser Widerstand oft von Händlern als Vorzeichen genutzt, um Gewinne zu erzielen oder bestehende Longpositionen zu schließen. Viele Leerverkäufer werden auch diese Mittelwerte als Einstiegspunkte verwenden, da der Preis oftmals vom Widerstand abprallt und seinen Kurs weiter nach unten bewegt. Wenn Sie ein Investor sind, der eine Long-Position in einem Vermögenswert hält, der unter den gleitenden Hauptdurchschnitten handelt, kann es in Ihrem besten Interesse sein, diese Niveaus genau zu beobachten, weil sie den Wert Ihrer Investition stark beeinflussen können. Stop-Losses Die Unterstützung und Widerstand Eigenschaften der gleitenden Durchschnitte machen sie ein großes Werkzeug für die Verwaltung von Risiken. Die Fähigkeit, sich zu bewegen, um strategische Plätze zu ermitteln, um Stop-Loss-Aufträge festzulegen, erlaubt es Händlern, Positionen zu verlieren, bevor sie größer werden können. Wie Sie in Abbildung 5 sehen können, können Händler, die eine Long-Position in einer Aktie halten und ihre Stop-Loss-Aufträge unter einflussreichen Durchschnittswerten einstellen, sich eine Menge Geld sparen. Die Verwendung von gleitenden Durchschnitten zur Festlegung von Stop-Loss-Aufträgen ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Handelsstrategie.
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